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DISPONIBLE PARA PROYECTOS

Código que resuelve problemas reales

Soy Ibrahim Butter Saez. Arquitectura de sistemas de alta disponibilidad, visualización de datos geoespaciales y automatización con Python. Full Stack y seguridad.


Stack principal

  • Python
  • React
  • Next.js
  • Docker
  • Flask
  • MapLibre
</> código limpio
🚀 deploy OK
☕ café × ∞
</>
0
Sistemas desarrollados
0
Scripts de automatización
0
Roles técnicos
0
Arquitecto líder desde
◆ Python◆ Flask◆ Node.js◆ React◆ Next.js◆ TypeScript◆ Tailwind◆ Astro◆ Docker◆ Proxmox◆ MapLibre◆ Deck.gl◆ Leaflet◆ SQLite◆ SQL Server◆ Java◆ RAG◆ Llama◆ Zimbra◆ GLPI◆ PostgreSQL◆ Nginx◆ PHP◆ Python◆ Flask◆ Node.js◆ React◆ Next.js◆ TypeScript◆ Tailwind◆ Astro◆ Docker◆ Proxmox◆ MapLibre◆ Deck.gl◆ Leaflet◆ SQLite◆ SQL Server◆ Java◆ RAG◆ Llama◆ Zimbra◆ GLPI◆ PostgreSQL◆ Nginx◆ PHP

01 / SISTEMAS DESARROLLADOS SwiperGSAPvanilla-tilt

Proyectos

Cada proyecto es una laptop de mi taller. Elige una y enciéndela: la pantalla es la ficha técnica con capturas y videos reales.

02 / UN DÍA EN MI CÓDIGO SVG + GSAP

Así trabajo (con todos los estados de ánimo)

</>

ESCENA 01

Planeando la idea

Antes de escribir una línea: entender el problema, dibujar la arquitectura y definir los datos.

</> { } ; =>

ESCENA 02

En la zona

Código limpio, commits pequeños y mucho café. Python, React, Flask, lo que la solución pida.

!

ESCENA 03

¡Apareció un bug!

Logs, depurador y calma. Cada bug resuelto es un sistema más robusto en producción.

♪ ♫ ♩ </>

ESCENA 04

Música + código

Audífonos puestos y flujo total: así salen las automatizaciones y los scripts ETL.

Z z z </>

ESCENA 05

Café #4, modo zombie

Los sistemas en producción se actualizan todos los días… y el café también.

✓

ESCENA 06

¡Deploy exitoso!

Del servidor al usuario: cuando el sistema funciona y ayuda a personas reales, todo vale la pena.

03 / TRAYECTORIA GSAP

Experiencia

Desarrollo de software gubernamental, automatización con Python y control de infraestructura de servidores críticos.

ROL DESEMPEÑADO · 2025 - Presente

Arquitecto de Software Líder & Especialista en Infraestructura TI

Ministerio del Poder Popular para la Juventud (MinJuventud)

// RETO CRÍTICO RESUELTO

“Fragmentación y dispersión de datos territoriales sin analítica en tiempo real. Se solucionó con una plataforma macro de inteligencia nacional alimentada por subsistemas y microsubsistemas, con cartografía interactiva, IA ejecutiva, automatización de datos y una infraestructura virtualizada sobre Proxmox y Docker.”

// HITOS Y DESARROLLO

  • ►
    Arquitectura de Sistema Macro Nacional & MicrosubsistemasDiseñé y construí desde cero la arquitectura de la plataforma de inteligencia de datos territoriales, con jerarquía institucional para decisiones directivas, regionales y municipales.
  • ►
    Cartografía Nacional & Métricas en Tiempo RealMotor de visualización geoespacial de alta escala con MapLibre/Deck.gl: mapas de calor, hotspots y telemetría en vivo.
  • ►
    Integración de IA Multi-Modelo & Pipeline RAGRed multi-agente con modelos de lenguaje (Llama 3.3, Qwen 2.5) mediante RAG sobre bases de datos contextuales y síntesis de voz para reportes ejecutivos.
  • ►
    Infraestructura, Virtualización y DespliegueOrquestación con Docker Compose, Portainer y administración de máquinas virtuales en Proxmox VE con entornos aislados y alta disponibilidad.
  • ►
    Sistema de Reportes con 2FA por TelegramPlataforma del Viceministerio para cargar fichas de actividades con evidencias, flujo de aprobación por roles y autenticación en dos pasos mediante un bot de Telegram.
  • ►
    Directorio Territorial en tiempo realAplicación móvil para el trabajo en calle con búsqueda instantánea, cascada geográfica oficial (Estado → Comuna) y control de concurrencia optimista entre operadores.
  • ►
    Sistemas de Auditorio y Encuestas institucionalesReservas con verificación de disponibilidad en tiempo real y un sistema de encuestas con verificación por código, analítica y exportación a Excel.
  • ►
    Bot Institucional, APIs RESTful y SDLC completoAPI REST unificada, bots para consultas y alertas, y todo el ciclo de vida: diseño, desarrollo, pruebas, producción y mantenimiento evolutivo.

// STACK APLICADO

  • React (TypeScript)
  • Next.js
  • Node.js (Express)
  • PHP 8
  • Python (ETL & Big Data)
  • Docker & Portainer
  • Proxmox VE
  • MapLibre GL & Deck.gl
  • OpenRouter Multi-LLM
  • Telegram Bot API
  • APIs RESTful
  • SQLite / MySQL / SQL Server
  • RBAC Jerárquico
  • Tailwind CSS

04 / AUTOMATIZACIÓN PythonGSAP

Python Scripts

¿Un proceso repetitivo, archivos en masa o reportes complejos? Si se puede pensar, se puede automatizar con Python.

SCRIPT ACTIVO

ETL Big Data & Cartografía Territorial

Extrae, limpia y cruza grandes volúmenes de datos tabulares heterogéneos. Normaliza coordenadas geográficas, resuelve inconsistencias y sincroniza los datos en esquemas SQL para cartografía en tiempo real.

// MÓDULOS CLAVE

  • pandas
  • openpyxl
  • python-docx
  • sqlite3
  • re
  • unicodedata
CONSOLA · etl_territorial_pipeline.py● ● ●

$ python etl_territorial_pipeline.py --input "dataset_territorial.xlsx" --db app_production.db

[INFO] Inicializando pipeline ETL y cargando esquemas de datos...

[INFO] Procesando matrices tabulares y entidades territoriales...

[OK] Estandarizando claves geoespaciales y nomenclaturas...

[OK] Calculando métricas de cobertura y agregaciones analíticas...

[OK] Generando índices espaciales y claves foráneas...

[SUCCESS] Sincronización completada: dataset listo para telemetría.

05 / GRÁFICOS Chart.jsGSAP

Habilidades en datos

Mapa de habilidades

Autoevaluación por área (0–100)

Proyectos por área

Calculado automáticamente desde la lista de proyectos

Backend90%
  • Python
  • Node.js / Express
  • Flask
Frontend85%
  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Astro
Infraestructura80%
  • Docker
  • Proxmox VE
  • Portainer
  • Linux
  • Nginx
Geoespacial85%
  • MapLibre GL
  • Deck.gl
  • Leaflet.js
IA / ML75%
  • Multi-LLM
  • RAG
  • Llama / Qwen
Bases de datos80%
  • SQLite
  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • MySQL

06 / INGENIERÍA INVERSA GhidraJS vanilla

Entender cómo funciona por dentro

Analizo software y protocolos para entender su comportamiento: auditoría, compatibilidad y seguridad defensiva, siempre en entornos autorizados.

  1. 01

    Reconocimiento

    Identificar tipo de binario, arquitectura, strings, imports y protecciones (file, strings, DIE).

  2. 02

    Análisis estático

    Leer el código sin ejecutarlo: desensamblar y decompilar funciones clave en Ghidra / IDA.

  3. 03

    Análisis dinámico

    Ejecutar en un entorno aislado (VM) con depurador y trazar llamadas, memoria y red.

  4. 04

    Documentar

    Renombrar funciones, reconstruir estructuras y escribir el hallazgo para poder reproducirlo.

; check_password(char *input)  -- x86-64, sintaxis Intel
check_password:
    push   rbp
    mov    rbp, rsp
    lea    rsi, [rip+secret]     ; rsi = clave almacenada
    mov    rdi, [rbp+0x10]       ; rdi = entrada del usuario
    call   strcmp                ; compara ambas cadenas
    test   eax, eax              ; eax == 0 ?  (iguales)
    jne    .denied               ; si no son iguales -> denegar
    mov    eax, 1                ; return true
    pop    rbp
    ret
.denied:
    xor    eax, eax              ; return false
    pop    rbp
    ret

07 / CONTACTO

¿Construimos algo juntos?

Escríbeme y se abrirá tu correo con el mensaje listo.

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